ESTADISTICA SEGUNDA PARTE

DIAGRAMA DE DISPERSION

Representacion grafica de todos los pares ordenados que forman los datos vivariados.

ejemplo:                                                 

x          y

6         9          

12       7

6         8

10       6

9         9

11       6

7         9

2        11

4        10

 =7.4     =8.3

CENTRODE GRAVEDAD O CENTROIDE: PUunto de equuilibrio  de un conjunto de datos enun diagrama dedispersion sus cordenadas(x,y).

Buscar el centro del siguiente conjunto dedatos.

COEFICIENTE DE CORRELACION

Se obtiene de la misma manera que la covarianza pero se le agregan los apartados del numero dedatos menos la media a cada una de las variables.

RECTA DE REGRESION

Tambien llamado metodo deminimos cuadrados; se determina con la siguiente formula:

y=mx+b                m=representacion de la pendiente de la recta

                              x= # arvitrario

b=y-mx                 b=punto donde se intersecta el eje y 

PROBABILIDAD

Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

TIPOS DE PROBABILIDAD

OBJETIVA:Se determina tomando como base algún criterio experimental u objetivo ajeno al sujeto, supone que todos los eventos tienenla misma probabilidad de ocurrir. Por ejemplo, cuando al lanzar un dado se le atribuye a la cara seis 1/6 de probabilidad se está suponiendo implícitamente que el dado está perfectamente construido.

SUBJETIVA

Forma de cuantificar por medio de factores,

EVENTO

es el resultado posible o un grupo de resultados posibles de un experimento.

TIPOS

EXCLUYENTES O DISJUNTOS

PERMUTACION

Las permutaciones son también conocidas como ordenaciones, y de hecho toman este nombre porque son ordenaciones de r objetos de n dados.

COMBINACIONES

Es una selección de r objetos de n dados sin atender a la ordenación de los mismos. Es decir, es la obtención de subcojuntos, de r elementos cada uno, a partir de un conjunto inicial de n elementos. La denotaremos con C_n^r, _nC_r ó .